专利查新检索要素通常包括关键词和分类号。
关键词可以通过如下几个维度去考虑:技术主题,技术手段,技术问题,技术效果等。
例如,当前待申请专利的设备为挖掘机,其要解决的技术问题是现有挖掘机斗内物料称重困难的问题,其创新的方案是通过将挖掘机的挖斗分为外斗和内斗,并在外斗和内斗之间的不同位置设置多个力传感器,实现挖斗在倾斜时不同位置的力传感器对物料的精确称重。
需要注意的是,专利文献检索与普通的百度搜索有所不同,在百度搜索中,只需输入一个关键词,算法便会自动联想出相关的词汇,包括近义词,反义词和其他机器算法得出的关键词等,并进行综合检索,以得出较终的检索结果,而在专利文献检索中,需要根据专利文献的特点,使用相应的检索策略和检索词语组合,来提高检索效果。
因此,对于专利文献的检索,需要进行精准检索,只有检索到内容包含关键词的专利文献才能被检索到,因此,在确定关键词后,还需要进行关键词的联想,包括近义词,反义词,密切相关词等,例如,如果关键词是“耳机”,则可以联想出相关词汇,如“耳麦”,“扬声器”,“喇叭”,“扩音器”,“麦克风”,“受话器”,“发声”,“音响”,“音箱”等,在检索英文专利文献时,关键词也可以包括上述词汇的英文单词,需要注意的是,关键词是否精准并不一定会对较终的检索结果造成影响。
科技查新的目的在于为科研管理者提供决策支持,同时为科研人员提供必要的文献信息,以避免科研重复,然而,要想真正发挥科技查新的作用,必须加强专利信息的利用,但科技查新机构对专利文献的重视和利用普遍欠缺,科技查新工作对专利文献的利用率极低。
专利申请数量的地理分布或时间分布可以反映企业或国家的研发活动历史,通过PC统计分析专利,可以反映企业的技术领域分布或国家专利活动的强势区域分布。
而专利引文分析则可以了解专利之间的关系,揭示围绕着变化的技术领域形成网状专利保护的轨迹,显现基本专利以及技术交叉点的专利趋势和新技术空白点,这些分析手段有助于深入了解企业或国家的技术发展趋势和未来的技术创新方向。